「為せば成る」の精神で、エキスパートな人財を目指してください。
データの収集や解析・活用を通じて、情報通信システムのみならず、電気・電子、機械、土木・環境防災、バイオ・食品、化学・材料といった基盤分野の課題解決に貢献でき、データ駆動型問題解決手法と関連する基礎スキルを総合的に学びます。
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講義ピックアップ
データサイエンス工学I・II・III
データサイエンスにおけるデータの分析手法とデータ分析の様々な解析手法について技術的理論を学び、産業社会や教育文化の様々な課題を解決する事例や方法について学びます。
データサイエンス演習I・II
各分野で開講されている基礎科目や専門分野と関連するデータサイエンスのテーマについて、講義で学んだ知識を活かし、実データに基づいて問題を解決できる実践能力を身に付けることができます。
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研究室ピックアップ
計算情報生物学研究室
タンパク質は巧妙な分子機械であり、その動作機構は重要な研究課題となっています。本研究室では、深層学習などのデータ科学的手法と計算機シミュレーションの双方を駆使してタンパク質分子の機能発現機構の解明に挑みます。
テキスト情報処理と観光・スポーツ情報学研究室
ビッグデータを活用して様々な社会問題の解決や支援技術の開発を目指しています。特に、自然言語処理、観光情報学、カーリング情報学（アルゴグラフィックス北見カーリングホールを使います）に関する研究テーマに取り組みます。
複雑系情報学研究室
マルチエージェントシステムを使用し、個人の行動決定をシミュレーションすることで快適な社会システムの構築に役立てます。また、生体計測データ（脳波など）を利用したロボット制御などの研究を行っています。
数学研究室
数学研究者のグループです。解析学、幾何学、代数学など、幅広い専門分野をカバーしています。これらの分野をはじめ、データ解析の基盤となる数学や統計的手法に関する理論について研究することができます。